딥러닝신경망1 딥러닝 기본 구조 파악하기 목적 딥러닝을 공부하기 시작했다. 기본적인 신경망 구조를 파악한 뒤 세부적인 개념들을 공부하고자 포스팅을 하게 되었다. 딥러닝 신경망 구조 딥러닝 신경망의 기본 구조는 위와 같다. 입력을 받으면 -> 중요도를 다르게 하기 위해 가중치를 곱한다 -> 활성화함수로 보내기 위한 가중합 계산 -> 일정한 기준에 따라 출력값 변환(활성함수) -> 출력 입력 데이터를 입력 받는 층 가중치 입력층 값이 다음 노드로 넘어갈 때 모두 같은 값이면 결과도 같음. 데이터를 각기 다른 비중으로 전달시키기 위해 중요도를 다르게 하는 역할(연산 결과를 조정하는 역할) 가중합(또는 전달함수) 각 노드의 가중합이 계산되면 이 가중합을 활성화 함수로 보냄 활성화 함수 개념 입력 신호의 총합을 출력할 때 일정한 기준에 따라 출력 값을 .. 2024. 4. 6. 이전 1 다음
